リアルイベントの効果測定が難しい理由
デジタル広告はクリック数・CVR・ROASなど詳細な効果測定が可能ですが、リアルイベントの効果測定は長らく困難とされてきました。来場者数のカウントはできても、"何人が立ち止まったか""どのくらい滞留したか""誰が参加したか"といった行動データの取得が難しかったためです。AI分析技術の進化により、この課題が解決されつつあります。
AIカメラによる行動データ取得
AIカメラ（コンピュータビジョン）を活用することで、設置エリアの通行人数・滞留時間・参加率・時間帯別の傾向などを自動的に計測できます。個人を特定しない統計データとして取得するため、プライバシーに配慮しながら精度の高い行動分析が可能です。IGNODE POPUP CRANEのPLAN B・Cでは、このAIカメラ連動機能を標準搭載しています。
取得できるデータの種類
IGNODE POPUP CRANEで取得できる主なデータは以下の通りです。①通行人数（設置エリアを通過した人数）、②滞留時間（筐体前で立ち止まった時間）、③プレイ率（通行人に対するプレイ参加率）、④時間帯分析（ピーク時間帯の特定）、⑤プレイ回数・継続率（リピートプレイの傾向）、⑥属性分析（年代・性別などの統計データ）。これらを組み合わせることで、体験施策の効果を多角的に評価できます。
データを活用したPDCAサイクル
取得したデータは、次回施策の改善に直接活用できます。例えば、滞留時間が短い時間帯には演出を強化する、プレイ率が低い設置位置を変更する、といった具体的なアクションにつなげられます。"感覚"ではなく"データ"に基づいたマーケティング改善が可能になることで、施策の精度が継続的に向上します。
まとめ
AI分析の活用により、リアルイベントの効果測定はデジタル広告に近い精度で実現できるようになっています。IGNODE POPUP CRANEは、体験実装とデータ取得を一体で提供することで、マーケティング担当者が"参加された"を可視化できる環境を構築します。
IGNITION CORE
IGNITION COREでは
・Smart Vending
・Smart Service Hub
・Field Operation
を組み合わせた、次世代サービスインフラの構築を進めています。